Automation

Workflow-automation betyder att ni låter mjukvara sköta de repetitiva uppgifterna istället för att en människa gör dem manuellt. Det kan vara att flytta data mellan CRM och bokföring, skapa fakturor automatiskt, skicka uppföljningsmail eller kvalificera leads med AI.

För ett typiskt företag på 5–50 anställda hittar vi nästan alltid 10–30 timmar i veckan som kan automatiseras. Det motsvarar en heltidstjänst — som inte behöver semester, sjukdagar eller övertid.

Vi bygger automationerna i verktyg som Make, n8n och Zapier för det mesta, och i egen kod när det krävs något skräddarsytt eller högre prestanda.

AI-agenter är program som självständigt utför uppgifter med språkmodeller som motor. Användningsfallen som faktiskt sparar tid är ofta enklare än man tror: leadskvalificering, första-linjens support, sammanfattning av möten, dataextraktion från PDF:er och fakturor, samt rapportgenerering.

Vi bygger med OpenAI, Anthropic Claude och öppna modeller beroende på krav på pris, prestanda och datasäkerhet. För känslig data kan vi köra modellerna i EU eller on-premise.

Tumregel: en AI-agent är värd att bygga när uppgiften görs minst 50 gånger per månad och kräver mer än några minuters arbete varje gång.

Zapier är enklast att komma igång med och har flest färdiga integrationer (5000+), men blir snabbt dyrt vid hög volym. Make (tidigare Integromat) är mer flexibelt och billigare per operation. n8n är open source, kan självhostas och är vårt val när ni vill äga hela stacken eller hantera känslig data.

I praktiken väljer vi verktyg efter volym, datakänslighet och hur mycket logik som ska in i flödet. För enklare 1-till-1-kopplingar räcker oftast Make eller Zapier. För komplexa flöden med AI och egen kod är n8n eller en custom-byggd Node.js-tjänst bättre.